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LongCat

一句话简介：LongCat（龙猫）是美团发布的基础大模型系列。

主流功能：商家经营（智能掌柜）、消费者助手、Tabbit 浏览器

可用性：国内可直接使用（权重开源免费下载，GitCode 有国内镜像；API 服务与网页体验以官网 longcat.ai 为准）。

适用人群：普通用户：想体验新模型，直接用官网网页端对话

前置条件：

  • 网页/API 使用：官网账号注册（手机号），联网
  • 本地部署 2.0 权重：多机多卡 GPU 集群 + 大容量存储，企业级硬件
  • 本地部署小尺寸版本（如 LongCat-Flash-Chat-FP8）：Linux + NVIDIA GPU（示例需 8 卡并行，见下文）

教程一：网页端体验教程

步骤 1：打开官网

  1. 浏览器访问 LongCat 官网 https://longcat.ai（官网地址已在多家媒体报道中确认）。
  2. 注册/登录账号（按页面提示用手机号完成）。

步骤 2：开始对话

  1. 进入对话页面，直接输入问题。2.5-Preview 版本支持图像理解（可上传截图、图表）与超长上下文（100 万 Token，可粘贴大型代码库、长文档）。
  2. 复杂编程任务建议把需求拆成"目标 + 约束 + 验收标准"三段写清，Agent 执行效果更好。

教程二：API 接入教程

说明：美团设有 LongCat API 开放平台（随 2.5-Preview 上线开放 API 服务）。截至 2026-10-05，未验证到具体的 API 地址、Key 申请页面与免费额度，以下流程为通用接入框架，操作前请以官网实际页面为准。

步骤 1：注册并获取 API Key

  1. 访问 https://longcat.ai，找到「API」/「开放平台」入口。
  2. 注册开发者账号，按指引创建 API Key 并保存。

步骤 2：调用（OpenAI 兼容格式，以官方文档为准）

# 地址、模型名以官方文档为准，此处为格式示例
curl https://api.longcat.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer 你的API Key" \
  -d '{"model": "longcat-2.5-preview",
       "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]}'

步骤 3：适配编程 Agent 工具

LongCat-2.5-Preview 官方称已适配 Claude Code、OpenCode、Kilo Code 等 Agent 编程环境，具体配置方法以官方更新日志/文档为准。

教程三：开源权重本地部署教程

步骤 1：了解版本与硬件要求

  • LongCat-2.0：总参数约 1.6 万亿（MoE，平均激活约 48B），原生 1M 上下文。完整部署需要大规模 GPU 集群与高速互联，个人基本跑不动——这是正常的，该版本主要面向有算力的企业与研究机构。
  • LongCat-Flash-Chat：5600 亿参数 MoE 模型，采用 MIT 许可证（允许商用），官方同时给出 SGLang/vLLM 部署方案，适合作为本地部署的起点。

步骤 2：下载权重（国内镜像）

# GitCode 国内镜像（hf_mirrors 组织），比直连 HuggingFace 快
git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/meituan-longcat/LongCat-Flash-Chat-FP8
# 2.0 权重的具体仓库名以官网/GitHub 公告为准，此处未验证

官方渠道：GitHub meituan-longcat 组织、HuggingFace meituan-longcat 账号。

步骤 3：用 SGLang 启动服务（Flash-Chat 示例，已交叉验证）

pip install sglang -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

python3 -m sglang.launch_server \
  --model meituan-longcat/LongCat-Flash-Chat-FP8 \
  --trust-remote-code \
  --attention-backend flashinfer \
  --enable-ep-moe \
  --tp 8

说明：--tp 8 表示 8 卡张量并行，请按实际卡数调整；--enable-ep-moe 是 MoE 模型的专家并行开关。

步骤 4：调用验证

curl http://localhost:30000/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "meituan-longcat/LongCat-Flash-Chat-FP8",
       "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]}'

（SGLang 默认端口以启动日志为准，常见为 30000。）

常见问题

  1. 个人电脑能跑 LongCat-2.0 吗？ 基本不能。1.6T 参数即使按 MoE 稀疏激活，权重存储与专家通信也需要集群级硬件。个人/小团队请用 API 或网页端；想本地玩可尝试小尺寸的 Flash 系列。

  2. 开源权重是什么许可证？能商用吗？ LongCat-Flash-Chat 为 MIT 许可（允许商用、允许蒸馏）；LongCat-2.0 的具体许可证以下载仓库中的 LICENSE 文件为准，商用前务必读一遍。

  3. API 有免费额度吗？ 截至 2026-10-05 未确认。第三方整理资料中 API 路径标注为"免费额度未确认"，请以官网开放平台实际说明为准。

  4. HuggingFace 下载太慢？ 用 GitCode 的 hf_mirrors/meituan-longcat 镜像（如上文），或用 hf-mirror.com 镜像站。

  5. 美团还有别的 AI 入口吗？ 有。美团推出了面向消费者的「小团 AI 助手」等产品（据 2026-07 媒体报道），可在美团 App 内寻找入口；开发者/企业走 longcat.ai 的 API 与开源权重路线。